智慧渔业产业图谱，一文看懂物联网、大数据驱

不久前，央视一篇题为“海参水‘深’！养海参整箱放敌敌畏，南方海参冒充北方海参”的报道将墨海参养殖业推上了风口浪尖。后续，山东省农业农村厅通报称，山东全省已排查海参育苗、生产单位2150家，暂未发现在养殖前清塘和养殖过程中违法违规使用投入品问题。

上述新闻报道引发了全国人民的关注和讨论，也将我们的视野拉到了水产养殖业。水产养殖业发展现状如何？35斗整理形成了智慧渔业产业图谱。

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水产养殖业是一个市场广阔的产业，在人口基数大、发展速度快的中国更是如此。我国是水产品生产和消费大国，安全健康的水产品既有利于塑造我国的国际形象，同时也决定了我国水产养殖业在国际上的话语权。因此，加快水产养殖业绿色发展是必然趋势，这也意味着我们需要不断推进水产养殖技术和模式创新。

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水产养殖业的发展历程，传统养殖模式亟待革新

进入新世纪以来，水产养殖业发生着巨大变化，从农户散养逐渐向规模化、科学化的生产管理发展。我国水产养殖的发展历程，大致可以分为四个阶段：

第一阶段：传统渔业时期（水产1.0时代：手工劳动）。这一阶段的水产养殖受到自然条件极大的束缚，主要通过人力进行劳作，是一种简单粗放的养殖模式；

第二阶段：设施渔业时期（水产2.0时代：机械化、设施化、工厂化）。这一时期，水产养殖实现了机械与人力的结合，出现了陆基工厂、网箱等装备技术；

第三阶段：数字渔业时期（水产3.0时代：数字化、自动化、信息化）。信息化技术在水产养殖场景中的应用，提高了水产养殖效率；

第四阶段：智能渔业时期（水产4.0时代：智能化）。智能水产养殖是当下正在发展和创新的新模式，它将物联网和大数据运用到水产养殖的过程中，有利于弥补传统水产养殖的短板。

水产养殖发展阶段概览

我国土地资源日渐紧缺，水产养殖的养殖环境老化，病虫害等问题多发。传统的水产养殖依赖于人工观察，信息记录非实时进行，调控不及时，反馈较慢。随着养殖规模不断扩大，水产养殖过程中的信息处理要求越来越高，人工记录数据的准确性和可靠性更是大大降低。此外，传统水产养殖以散户居多，生产管理方式粗放，个体生产能力不足，产品品质难以保障。

针对传统水产养殖的痛点，早先推出的信息化管理方式给出了促进行业标准化的部分解决方案。随着智能水产养殖的到来和发展，传统水产养殖主体意识到转型升级的重要性，水产养殖的模式、管理方法和相关技术不断汇入创新力量，规模化、精准化、智能化的现代水产养殖正在进行时。

智能水产养殖得到了国家政策支持。《国家中长期科学和科技发展规划纲要（2006-2020）》已明确将“农业精准作业和信息化”，“水产健康养殖与疾病防控”纳入优先主题，建设现代化的水产养殖业，发展农村经济和提高水产养殖业在国际市场的竞争力成为我国当前和今后相当一段时间内水产发展的重要任务。

今年年初，我国首个针对水产养殖业的意见出台，支持发展深远海绿色养殖，鼓励深远海大型智能化养殖渔场建设，引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合。

智慧水产养殖模式创新，提供全新解决方案

有效的管理方式和丰富可靠的数据是可持续渔业发展的两大支撑，但是，在渔业实际管理的过程中，相关数据的数量和可靠性不足往往导致渔业生产难以实现预期效果。我们需要在数据极端有限的情况下，通过利用恰当的数据实现可持续的渔业管理和评估。因此，利用最新技术，促进渔业智能化发展十分重要。

物联网与大数据相辅相成，可谓是现代渔业核心支撑技术。物联网全面感知养殖环境信息，给大数据提供数据来源，大数据给水产养殖提供科学决策，实现实时诊断和可追溯的质量管理。

养殖场中的设施设备与互联网、物联网技术进行连接，将养殖户从繁重的体力劳动中解放出来的同时，促进了养殖精准化、管理可视化、决策智能化。在智能水产养殖模式下，无论是投喂饵料，还是调节养殖场水质，管理者都能在手机、电脑等智能设备上完成。这得益于智能水产养殖模式提供的解决方案，相关方案一般包括水产养殖管理平台、无线通信设备、水质监测终端设备以及视频监控系统等部分。

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