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医学教育与医学边缘学科论文_基于嵌入式人工智
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摘要:文章目录 1 系统采集模块设计 2 生理参数采集部分 2.1 血压采集模块 2.2 血氧采集模块 2.3 姿态采集模块 2.4 NB-IOT模块 3 系统算法及AI设备设计 3.1 GA-BP网络算法 3.2 MYC-CZU3EG硬件平台 4 实验
文章目录
1 系统采集模块设计
2 生理参数采集部分
2.1 血压采集模块
2.2 血氧采集模块
2.3 姿态采集模块
2.4 NB-IOT模块
3 系统算法及AI设备设计
3.1 GA-BP网络算法
3.2 MYC-CZU3EG硬件平台
4 实验设计及测试结果
5 结束语
文章摘要:智慧医疗已成为一种融合IOT和数据挖掘等技术的一种新型医疗系统模式,智慧医疗重要组成之一智慧健康管理其核心在于患者就诊的信息数据和电子健康档案。但是当下健康管理的不足之处就是患者的重要生理参数不能实现实时、连续的监测,主要受只能在固定时间去就诊或者参加体检的局限;耽误发现疾病的时间,影响最佳治疗时机。因此,设计一种基于嵌入式人工智能技术,结合可穿戴传感器,基于米尔科技公司核心平台MYC-CZU3EG(ARM Cortex-A53+FPGA逻辑单元)运行AI算法GA-BP进行血压、血氧、心率、呼吸、身体姿态等生理信息的较精确的测量,通过NB-IOT模块上传至云端对用户进行健康管理。以疲劳实验为例,实验结果能够证明设计的系统可以用于今后以家庭、社区为单位的健康管理。
文章关键词:
项目基金:《智慧健康》 网址: http://www.zhjkzz.cn/qikandaodu/2022/0302/1634.html