智慧健康研究热点分析

0　引言 无论在美国、中国，还是世界其他国家和地区，一方面，以大数据、云计算、移动互联网、物联网技术等为代表的新科技的飞速更新与进化，不仅带动了医疗健康技术和器械的升级换代，也催化了医疗模式的变革；另一方面，高额的医疗需求和费用支出，造成了高强度的医疗政策改革压力，这种压力下，更加方便高效的智慧医疗被普遍认为是走出医疗事业、健康产业发展困局的可行路径。近些年来，我国在智慧城市的建设与应用推广中始终把医疗保健视为关键，力求实现智慧健康服务全覆盖，满足全民个性化医疗健康服务需求。 1　智慧健康概念 智慧健康（smart health）也就是利用智慧的手段治疗疾病，维护健康，是应用现代化的大数据、信息技术、网络技术、智能技术等先进技术，改进医疗保健传统模式方法，提倡和促进自我健康管理，从而达到解决健康问题的目的。智慧健康是一门新兴的交叉学科，与信息技术、计算机科学、生命科学等密切相关，涉及到多项科学技术，其服务的实现涉及到医疗机构、政府部门、设备供应商、服务提供商等多方机构与组织，其综合性、复杂性也不同于传统医疗。 目前对智慧健康的研究如火如荼，但对其概念内涵还未形成统一权威的说法。经研究发现，与此相关的概念有很多：最近比较热的互联网+医疗、无线医疗、移动医疗、移动健康、物联健康等，从本质上说，其实都属于智慧健康的范畴，都是运用现代化的信息技术、物联技术、移动设备等，以促进人类身体健康作为共同目标。总的来说，智慧健康就是一个以智能技术、健康技术、网络技术等创新科学技术为支撑，为人类健康提供服务功能的复杂动态系统。在未来科学技术不断创新，社会不断改革进步的过程中，智慧健康这一动态系统也将不断发展进化，成为人类健康促进的第一有力后盾。智慧健康主要包括智慧医院服务、区域医疗服务、智慧家庭健康管理、远程医疗急救等［1-2］。智慧健康的实现，需要构建区域性的智慧健康生态系统，整合整个卫生健康领域的医疗体系和健康服务等数据和资源，形成以医疗健康大数据分析为主、各种创新科技为支撑的综合性服务系统。 2　数据来源与方法 2.1　数据来源 本文以Web of Science（WOS）核心合集作为数据来源，检索国内外近些年发表的有关智慧健康方面的英文学术文献，检索策略为TS=（“smarthealth”OR“smart health”OR“smart medical”OR“smart medicine”OR“smart care”OR“smart hospital”OR“intelligent health”OR“intelligent medicine”OR“intelligent medical”OR“intelligent care”OR“intelligent hospital”OR“smart medical health”OR“intelligent medical health”OR“smart healthcare”OR“intelligent healthcare”OR“smart telemedical”OR“intelligent telemedical”OR“Internet med*”OR“wireless med*”OR“mobile health”OR“mobile med*”），文献类型限定为review、article以及proceedings paper，文献收录时间跨度限定为2006～2015，文献语种限定为English。检索时间为2016年7月10日，检索出相关文献记录共3425条。 2.2　研究方法 利用文献统计分析和信息可视化分析等方法，利用陈超美博士开发的CiteSpaceⅢ软件，通过可视化的科学知识图谱（mapping knowledge domain），生动直观地揭示本研究领域的知识发展脉络，快速识别研究领域的热点前沿和关键文献等［3-4］。 3　结果与数据分析 3.1年度文献时间分布 学术文献数量的增减变化可作为评价某一研究领域发展现状和趋势的重要指标之一。由下图1可知，智慧健康研究发文量由2006年的177篇增长到2015年的587篇。发文量的持续大幅增长表明智慧健康研究引起了研究者们的广泛重视和关注。整体上看，自2006年以来，智慧健康发文量表现为波浪式持续上升的增长态势，2009年之前增长趋势较为稳定，2010-2011年之间出现回落，而2012年开始快速增长，到2015年增长速度达到高峰，说明对智慧健康的研究越来越热，是国际上一个热门的研究领域。 图1　智慧健康研究文献分布情况（2006-2015） 3.2　研究方向分析 利用WoS的分析功能，得出如下表1的智慧健康排名前十的研究方向统计。可看出，COMPUTER SCIENCE和ENGINEERING两个研究方向占据过半的文献量（注：一篇文献具有多个研究方向，因此文献记录数总数可能大于3425条，同理，百分比可能大于100％）；其次为TELECOMMUNICATIONS、HEALTH CARE SCIENCES SERVICES、MEDICAL INFORMATICS、PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH等研究方向。由此可发现，智慧健康的研究与发展是基于COMPUTER SCIENCE、ENGINEERING和TELECOMMUNICATIONS等研究领域的进展与突破，同时也是和医疗保健、医学信息、公共卫生保健以及智能化设备等的研究发展密切相关的。 表1　智慧健康研究排名前十的研究方向（2006～2015）? 3.3　研究主要国家/地区和机构分析 表2列举了智慧健康研究发文量排名前十的主要国家和地区，其中，美国发文量遥遥领先，其次是中国、加拿大、韩国、英国等国家，美国关于智慧健康研究的发文量达到总检索记录数的三分之一，而接下来排名前十的国家，中国的发文量虽与美国差距较大，但与排名之后的国家高出接近一倍，是智慧健康领域研究较多的国家之一，加拿大、韩国英国和印度等四个国家之间发文量相差不大，但其发文量与美国存在着较大的差距，足以说明美国在智慧健康研究领域中占有着望而不及的领先地位。 表2　智慧健康研究发文量前十的国家/地区（2006～2015） 根据统计，发文量较多的研究机构分别位于美国、中国、英国等国家，且这些机构绝大部分由高等学校组成，由此可看出目前高等学校是智慧健康的主要研究力量。其中，在发文前十的研究机构（详见表3）当中，美国的研究机构在其中占据了大多数的席位，也从另一方面在一定程度上强调了美国在智慧健康研究领域中的领先地位。 表3　智慧健康研究发文量前十的机构（2006～2015）机构　论文数目　国家UNIV MICHIGAN　51　1.489 ％ UNIV CALIF LOS ANGELES　44　1.285 ％ UNIV WASHINGTON　33　0.964 ％ COLUMBIA UNIV　29　0.847 ％ CHINESE ACAD SCI　28　0.818 ％ HARVARD UNIV　28　0.818 ％ UNIV BRITISH COLUMBIA 　25　0.730 ％ UNIV ILLINOIS　25　0.730 ％ UNIV MARYLAND　24　0.701 ％ UNIV WISCONSIN　23　0.672 ％ 根据CiteSpace生成的机构合作知识图谱（见图2）可发现，智慧健康研究领域内的合作关系比较密切，一般是各国内部研究机构间的合作很密切，研究范围内的学术交流和学术合作较为常见，而国际间的合作比较少，主要是在智慧健康研究领域内处于领先地位的国家如美国、中国、英国、加拿大等国家的研究机构之间存在合作现象。基于此，我国国内研究机构与学者应该加强与相关领先国家机构的合作，以方便对此领域研究的深入与扩展。 图2　智慧健康研究区域与机构合作知识图谱 3.4　研究作者分析 CiteSpace能够生成显示某领域研究的热点前沿和其知识基础的以时间发展为主线的时区知识图谱，这类图谱是由一组代表时间区的长条图形区域构成，按照时间发展从左向右一次排列着每个时区，从图谱中能方便看出各个时间段内核心作者，对核心作者进行闲逛研究，可以更好的掌握学科研究热点及前沿发展趋势［5］。核心作者的相关学术著作以及其研究方向能够很大程度上反映该学科的发展深度及广度，可以说是学科发展的核心表现，跟进领域内核心作者的研究方向和成果，有利于我们跟踪学科的发展趋势。利用CiteSpace软件生成的核心作者时区知识图谱（见图3），可得到2006—2015年之间智慧健康研究领域的核心作者，由图3可知他们分别是Pielte JD、Rodrigues JJPC、Richardson CR、Kim J等。国内的智慧健康研究实际上处于探索的阶段，之后的研究和发展应该着重关注前述核心作者的研究成果和研究方向，同时也要我国目前的医疗卫生现况，探索出一条符合我国实际的智慧健康的研究方向，前进道路。 图3　智慧健康研究核心作者时区知识图谱 3.5　智慧健康研究特点分析 关键词在一篇文献中虽然所占用的篇幅很小，但却是对该篇文献主题的深度精炼和表达，是整篇文献的精髓所在，能够充分体现文献的研究方向。在一个研究领域中，常常可以用关键词出现的频率高低来判断该研究领域的研究热点主题［6］。以下表4是截取的智慧健康领域出现频次排名前十的关键词，发现移动健康、健康监护、远程医疗、智慧健康相关技术和系统等是目前该领域研究的主要主题。 表4　智慧健康研究排名前20的高频关键词（2006-2015）? 同时，关键词共现频率越高，中心度越大，研究越热［7］。利用CiteSpace软件生成关键词共现知识图谱，可快速发现智慧健康研究领域的研究热点，节点年轮越大，表明其出现的频率也高；年轮的颜色则对应该关键词出现的时间，年轮不同颜色区域大小代表关键在该时间分区内出现的频率高低（详见图4）。根据关键词共现图谱可以得出关键词的研究热度，然而无法得出其随时间变化的趋势，这个时候，我们可以通过Layout界面中的Timezone功能生成关键词时区知识图谱，发现关键词的研究前沿视图（见图5）。在关键词时区知识图谱中，根据关键词节点大小确定关键的节点，由此可发现智慧健康研究的热点和前沿及其岁时间发展的态势。综合图4和图5的结果可发现智慧健康研究领域2006-2015年之间研究热点和前沿的变化过程。2006-2009年间主要开始研究移动医疗、远程医疗、移动监护等及其相关临床试验等方面，2010-2012年注重研究智能手机等移动智能设备在健康方面的应用、相关健康技术，研究内容由医疗视觉扩展到整体健康促进这个更大的方向，2013-2015年研究内容延续了移动智能设备在健康管理方面的应用，研究更注重于自我健康管理、移动APP的开发、数据的整合应用等方面，研究面更广更深。 4　小结 本研究应用文献统计和可视化分析的方法，初步探索了智慧健康研究领域的现状、前沿热点及其发展趋势，为智慧健康研究提供了一种新的研究路径和研究方法，具有一定的参考意义。但也存在一些问题，因智慧健康这一概念目前仍没有权威的统一定义，其概念内涵没有明确界定，笔者依据以往学术文献资料探讨其概念内涵，在此基础上检索智慧健康领域研究文献，可能数据存在一定误差，因此，智慧健康研究领域的热点前沿及其未来发展趋势仍需要更深入的研究和挖掘。 图4　智慧健康研究关键词共现知识图谱 图5　智慧健康研究关键词时区知识图谱图谱

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